Dense, sparse, hybrid search, reranking, query transformation и GraphRAG.
Настройка поиска и ранжирования в RAG‑системе: Доменные embeddings: когда нужна адаптация. Материал связывает технические решения с измеримым качеством retrieval, ответа и бизнес‑процесса.
Открыть материал →Настройка поиска и ранжирования в RAG‑системе: Как выбрать embedding-модель для RAG. Материал связывает технические решения с измеримым качеством retrieval, ответа и бизнес‑процесса.
Открыть материал →Настройка поиска и ранжирования в RAG‑системе: Многоязычные embeddings для русского и английского корпуса. Материал связывает технические решения с измеримым качеством retrieval, ответа и бизнес‑процесса.
Открыть материал →