Два способа поставки
| Подход | Когда подходит | Что получает RAG‑команда |
|---|---|---|
| API | поиск, новые записи, обновление отдельных карточек, интеграция с приложением | облачный программный доступ по сущностям |
| Готовая база | многолетняя история, BI/DWH, ML, массовое индексирование, собственное хранилище | JSONL, Parquet, CSV, JSON или XML; разовая выгрузка и регулярная дельта |
Какие данные доступны
Тендеры РФ
44‑ФЗ, 223‑ФЗ, корпоративные, коммерческие и малые закупки.
Иностранные тендеры и RFQ
Закупочные объявления и запросы предложений из стран мира.
Контракты и продукция
Суммы, поставщики, сроки исполнения, товарные позиции и цены.
Организации
Реквизиты, роли, активность, контакты, продукция и риск‑события.
Победители и участники
Протоколы, предложения, цены и связи с организациями.
Торги и банкротство
Имущество, земля, недвижимость, транспорт, оборудование и права.
ФАС, РНП и жалобы
Данные для комплаенса, проверки поставщиков и риск‑моделей.
Документация для ИИ
Тексты, метаданные и подготовленные фрагменты для поиска и RAG.
Архитектура RAG на закупочных данных
Структурированные поля не следует превращать только в текст. ИНН, регион, закон, сроки, статус, ОКПД2 и суммы полезно хранить как metadata для фильтрации. Документацию индексируют отдельно, сохраняя связь с карточкой закупки и версией файла.
Примеры продуктов
- ассистент по требованиям закупочной документации
- поиск похожих тендеров и контрактов
- анализ рисков и проверка поставщиков
- формирование черновика ответа на запрос
- поиск цен и аналогичных товарных позиций
- корпоративная база знаний тендерного отдела
- SaaS для отраслевого мониторинга спроса
Что указать в запросе на данные
Опишите сущности, период, страны или регионы, формат, частоту обновления, пример пользовательского вопроса, предполагаемый объём и способ использования. Для RAG отдельно укажите, нужны ли исходные документы, распознанный текст, готовые фрагменты и связи между сущностями.