Dense search (плотный поиск), sparse search (разреженный поиск), hybrid search (гибридный поиск), reranking (переранжирование), преобразование запроса и GraphRAG.
Настройка поиска и ранжирования в RAG‑системе: ACL-aware retrieval (поиск контекста): поиск с учётом прав доступа. Материал связывает технические решения с измеримым качеством retrieval, ответа и бизнес‑процесса.
Открыть материал →Настройка поиска и ранжирования в RAG‑системе: Hybrid search (гибридный поиск): векторный и полнотекстовый поиск вместе. Материал связывает технические решения с измеримым качеством retrieval (поиск контекста), ответа и бизнес‑процесса.
Открыть материал →Настройка поиска и ранжирования в RAG‑системе: Reranking (переранжирование) в RAG: зачем нужен второй этап. Материал связывает технические решения с измеримым качеством retrieval (поиск контекста), ответа и бизнес‑процесса.
Открыть материал →Настройка поиска и ранжирования в RAG‑системе: Chroma для прототипа RAG. Материал связывает технические решения с измеримым качеством retrieval (поиск контекста), ответа и бизнес‑процесса.
Открыть материал →Настройка поиска и ранжирования в RAG‑системе: Cosine, dot product или Euclidean для embeddings. Материал связывает технические решения с измеримым качеством retrieval (поиск контекста), ответа и бизнес‑процесса.
Открыть материал →Настройка поиска и ранжирования в RAG‑системе: Cross-encoder reranker: качество и задержка. Материал связывает технические решения с измеримым качеством retrieval (поиск контекста), ответа и бизнес‑процесса.
Открыть материал →Настройка поиска и ранжирования в RAG‑системе: Dense retrieval (поиск контекста) и векторный поиск. Материал связывает технические решения с измеримым качеством retrieval, ответа и бизнес‑процесса.
Открыть материал →Настройка поиска и ранжирования в RAG‑системе: Entity-centric retrieval (поиск контекста) для организаций и продукции. Материал связывает технические решения с измеримым качеством retrieval, ответа и бизнес‑процесса.
Открыть материал →Настройка поиска и ранжирования в RAG‑системе: FAISS для локального RAG. Материал связывает технические решения с измеримым качеством retrieval (поиск контекста), ответа и бизнес‑процесса.
Открыть материал →Настройка поиска и ранжирования в RAG‑системе: Global и local search в GraphRAG. Материал связывает технические решения с измеримым качеством retrieval (поиск контекста), ответа и бизнес‑процесса.
Открыть материал →Настройка поиска и ранжирования в RAG‑системе: HyDE: hypothetical document embeddings. Материал связывает технические решения с измеримым качеством retrieval (поиск контекста), ответа и бизнес‑процесса.
Открыть материал →Настройка поиска и ранжирования в RAG‑системе: Late interaction и ColBERT в retrieval (поиск контекста). Материал связывает технические решения с измеримым качеством retrieval, ответа и бизнес‑процесса.
Открыть материал →Настройка поиска и ранжирования в RAG‑системе: Metadata (метаданные) filtering в vector search. Материал связывает технические решения с измеримым качеством retrieval (поиск контекста), ответа и бизнес‑процесса.
Открыть материал →Настройка поиска и ранжирования в RAG‑системе: Multi-query retriever: несколько формулировок вопроса. Материал связывает технические решения с измеримым качеством retrieval (поиск контекста), ответа и бизнес‑процесса.
Открыть материал →Настройка поиска и ранжирования в RAG‑системе: Query expansion: расширение терминами и синонимами. Материал связывает технические решения с измеримым качеством retrieval (поиск контекста), ответа и бизнес‑процесса.
Открыть материал →Настройка поиска и ранжирования в RAG‑системе: Query rewriting (переформулирование запроса): переписывание запроса перед поиском. Материал связывает технические решения с измеримым качеством retrieval (поиск контекста), ответа и бизнес‑процесса.
Открыть материал →Настройка поиска и ранжирования в RAG‑системе: Query routing между индексами, SQL и веб-поиском. Материал связывает технические решения с измеримым качеством retrieval (поиск контекста), ответа и бизнес‑процесса.
Открыть материал →Настройка поиска и ранжирования в RAG‑системе: RAG на Elasticsearch. Материал связывает технические решения с измеримым качеством retrieval (поиск контекста), ответа и бизнес‑процесса.
Открыть материал →Настройка поиска и ранжирования в RAG‑системе: RAG на Milvus. Материал связывает технические решения с измеримым качеством retrieval (поиск контекста), ответа и бизнес‑процесса.
Открыть материал →Настройка поиска и ранжирования в RAG‑системе: RAG на OpenSearch. Материал связывает технические решения с измеримым качеством retrieval (поиск контекста), ответа и бизнес‑процесса.
Открыть материал →Настройка поиска и ранжирования в RAG‑системе: RAG на PostgreSQL и pgvector. Материал связывает технические решения с измеримым качеством retrieval (поиск контекста), ответа и бизнес‑процесса.
Открыть материал →Настройка поиска и ранжирования в RAG‑системе: RAG на Qdrant. Материал связывает технические решения с измеримым качеством retrieval (поиск контекста), ответа и бизнес‑процесса.
Открыть материал →Настройка поиска и ранжирования в RAG‑системе: RAG на Weaviate. Материал связывает технические решения с измеримым качеством retrieval (поиск контекста), ответа и бизнес‑процесса.
Открыть материал →Настройка поиска и ранжирования в RAG‑системе: RAG по реляционной базе данных. Материал связывает технические решения с измеримым качеством retrieval (поиск контекста), ответа и бизнес‑процесса.
Открыть материал →Настройка поиска и ранжирования в RAG‑системе: RAG с веб-поиском и контролем свежести. Материал связывает технические решения с измеримым качеством retrieval (поиск контекста), ответа и бизнес‑процесса.
Открыть материал →Настройка поиска и ранжирования в RAG‑системе: Reciprocal Rank Fusion (RRF) для объединения выдач. Материал связывает технические решения с измеримым качеством retrieval (поиск контекста), ответа и бизнес‑процесса.
Открыть материал →Настройка поиска и ранжирования в RAG‑системе: Self-query retriever и генерация фильтров. Материал связывает технические решения с измеримым качеством retrieval (поиск контекста), ответа и бизнес‑процесса.
Открыть материал →Настройка поиска и ранжирования в RAG‑системе: Similarity threshold: почему единый порог опасен. Материал связывает технические решения с измеримым качеством retrieval (поиск контекста), ответа и бизнес‑процесса.
Открыть материал →Настройка поиска и ранжирования в RAG‑системе: Small-to-big retrieval (поиск контекста): точный поиск и широкий контекст. Материал связывает технические решения с измеримым качеством retrieval, ответа и бизнес‑процесса.
Открыть материал →Настройка поиска и ранжирования в RAG‑системе: Sparse retrieval (поиск контекста) и BM25. Материал связывает технические решения с измеримым качеством retrieval, ответа и бизнес‑процесса.
Открыть материал →Настройка поиска и ранжирования в RAG‑системе: Step-back query для поиска общего контекста. Материал связывает технические решения с измеримым качеством retrieval (поиск контекста), ответа и бизнес‑процесса.
Открыть материал →Настройка поиска и ранжирования в RAG‑системе: Time-aware retrieval (поиск контекста) и приоритет свежих документов. Материал связывает технические решения с измеримым качеством retrieval, ответа и бизнес‑процесса.
Открыть материал →Настройка поиска и ранжирования в RAG‑системе: Доменные embeddings: когда нужна адаптация. Материал связывает технические решения с измеримым качеством retrieval (поиск контекста), ответа и бизнес‑процесса.
Открыть материал →Настройка поиска и ранжирования в RAG‑системе: Извлечение контекста из графа знаний. Материал связывает технические решения с измеримым качеством retrieval (поиск контекста), ответа и бизнес‑процесса.
Открыть материал →Настройка поиска и ранжирования в RAG‑системе: Как выбрать embedding-модель для RAG. Материал связывает технические решения с измеримым качеством retrieval (поиск контекста), ответа и бизнес‑процесса.
Открыть материал →Настройка поиска и ранжирования в RAG‑системе: Как выбрать top-k в RAG. Материал связывает технические решения с измеримым качеством retrieval (поиск контекста), ответа и бизнес‑процесса.
Открыть материал →Настройка поиска и ранжирования в RAG‑системе: Кэширование retrieval (поиск контекста) и повторяющихся запросов. Материал связывает технические решения с измеримым качеством retrieval, ответа и бизнес‑процесса.
Открыть материал →Настройка поиска и ранжирования в RAG‑системе: Многоязычные embeddings для русского и английского корпуса. Материал связывает технические решения с измеримым качеством retrieval (поиск контекста), ответа и бизнес‑процесса.
Открыть материал →Настройка поиска и ранжирования в RAG‑системе: Нужна ли RAG отдельная векторная база. Материал связывает технические решения с измеримым качеством retrieval (поиск контекста), ответа и бизнес‑процесса.
Открыть материал →Настройка поиска и ранжирования в RAG‑системе: Поиск с учётом разделов и иерархии документа. Материал связывает технические решения с измеримым качеством retrieval (поиск контекста), ответа и бизнес‑процесса.
Открыть материал →