Что даёт курс для RAG‑проектов
Высокая RAG‑релевантность подтверждается наличием retrieval (поиск контекста), LLM, evaluation (оценка качества), agents или security в официальном описании.
Темы программы
RAG pipeline (конвейер) на LangGraph, локальная LLM, Ollama и MCP
| Школа | OTUS |
|---|---|
| Формат | Онлайн |
| Уровень | Средний |
| Проект | Практический проект или лабораторные работы по программе курса. |
| Для кого | Разработчики, ML/AI‑инженеры, архитекторы и руководители — в зависимости от требований программы. |
Перед оплатой проверьте
- есть ли в текущем потоке практический RAG‑модуль
- какие модели, библиотеки и vector stores (векторные хранилища) используются
- будет ли evaluation (оценка качества) retrieval (поиска) отделена от оценки ответа LLM
- предусмотрена ли проверка домашних заданий
- какие требования к Python, ML и инфраструктуре
Официальная страница: otus.ru ↗